MỤC TIÊU KHOÁ HỌC
Khoá học giúp giới thiệu đến học viên những công nghệ mới nhất trong Internet-of-Things (IoT), Trí thông minh nhân tạo (AI) và Máy học (ML). Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ nắm được kiến thức về các nguyên tắc cơ bản của hệ thống AI và IoT, cũng như mối quan hệ giữa chúng. Học viên cũng có cơ hội trao dồi các kỹ năng và kinh nghiệm thực hành trong việc áp dụng AI và ML trên hệ thống dữ liệu thực tế bằng cách sử dụng các hệ thống IoT làm ứng dụng ví dụ.
ĐIỂM NỘI BẬT CỦA KHOÁ HỌC
Khoá học được đồng bộ hoá, kết hợp giữa
các buổi thảo luận chuyên đề cùng các buổi thực hành thực tiễn
Các buổi học trực tuyến sẽ bao gồm kiến thực chuyên môn và
bài tập thực hành với hệ thống bài giảng bao quát
cùng các lớp học tương tác.
Chương trình học được xây dựng theo mô hình "Đánh giá liên tục" giúp nắm vững kiến thức và cách ứng dụng thông qua các buổi học.
Học viên được tham gia các dự án nhằm giải quyết và phân tích các vấn đề liên quan đến AI va IoT trong suốt khoá học.
Dr Mehul Motani, Associate Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering
Prof Mehul Motani received the B.E. degree from Cooper Union, New York, NY, the M.S. degree from Syracuse University, Syracuse, NY, and the Ph.D. degree from Cornell University, Ithaca, NY, all in Electrical and Computer Engineering.
Prof Motani is currently an Associate Professor in the Electrical and Computer Engineering Department at the National University of Singapore (NUS) and a Visiting Research Collaborator at Princeton University, USA. He is also a member of the NUS Institute for Data Science, the N.1 Institute for Health, and the NUS Smart Systems Institute. Previously, he was a Visiting Fellow at Princeton University. He was also a Research Scientist at the Institute for Infocomm Research in Singapore, for three years, and a Systems Engineer at Lockheed Martin in Syracuse, NY for over four years. His research interests include information theory and coding, machine learning, biomedical informatics, wireless and sensor networks, and the Internet-of-Things.
Prof Motani was the recipient of the Intel Foundation Fellowship for his Ph.D. research, the NUS Annual Teaching Excellence Award, the NUS Faculty of Engineering Innovative Teaching Award, and the NUS Faculty of Engineering Teaching Honours List Award. He is a Fellow of the IEEE and has served as the Secretary of the IEEE Information Theory Society Board of Governors. He has served as an Associate Editor for both the IEEE Transactions on Information Theory and the IEEE Transactions on Communications. He has also served on the Organizing and Technical Program Committees of numerous IEEE and ACM conferences..